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体素科技切入皮肤和婴幼儿先天疾病预诊蓝海市场

医疗人工智能发展到现在已经涵盖了很多疾病在医院科室中的辅助诊断,比如肺癌、乳腺癌、宫颈癌、阿尔兹海默症、糖网病视网膜病变等疾病。

但是目前这些医疗人工智能产品都是面向B端科室、器械公司的,由于审批认证和产品研发周期较长的原因,很多商业模式需要长线等待,而市场上面向C端、家庭医生端以及互联网医疗机构的医疗AI产品凤毛麟角。

图片来源:体素科技

作为腾讯(国家医学影像人工智能创新平台)唯一战略投资、红杉资本早期投资的医学影像AI初创公司,体素科技一直因其扎实的放射影像和眼底图像的全病种AI辅助阅片工作流解决方案所熟知,但这不是本次采访的重点。

近期,体素科技推出已经研发一年的面向诊前环节的一系列产品线,首次打开互联网医疗、分级诊疗、婴幼儿先天疾病和青少年常见病的转诊的AI服务市场。

本次产品发布有多个首创:首次通过分析视频中的患者行为进行疾病转诊,首次提供自然图文描述结合的转诊服务,首次将填补婴幼儿发育功能性疾病早筛空白。率先为互联网医疗和分级诊疗提供精准分诊。为此,动脉网采访了体素科技创始人兼CEO丁晓伟,了解一下体素科技的做法。

在AI医疗的应用场景有很多分类办法,如果按服务环节进行分类,可以大致分为诊前、诊中和诊后三个环节。诊中是指发生在医院科室中的诊疗服务,诊后指的是患者离开医院后的疾病监控和管理。

最特别的是诊前环节,指的是在医院服务或专科专家介入之前的阶段。

比如一个患者或者患者亲属在刚刚发现身体异常时,除了紧急情况,第一步一般都不是直接去医院,而是先自主获取可靠的信息,通过有医学知识的熟人、问诊、查网上资料等等,然后选择最佳的医疗资源就诊,甚至部分可自愈或常见疾病,在家中用非处方药处理,如部分内分泌和皮肤病等。

这是一个比主动的疾病筛查和预防还要早期的环节,但是与每个人、家庭医生更加贴近,需求频次更高。这也是未被AI涉及的巨大医疗服务市场。

体素科技团队来自世界著名医学中心和研究机构中,一直从事最复杂和严肃的诊中环节医学影像AI分析工作流的系统的研发。部分产品美国版本获得美国FDA认证,欧洲CE认证,有多款产品正在CFDA临床试验。

为应对本次跨环节(诊中到诊前)产品线的扩展,体素本身临床产品的研发的研发标准和质控流程高于诊前环节产品的需要,但在过去一年的产品线扩展中也有不少挑战,数据来源于患者个人,极度非标准化和非结构化,包括图像、视频和语音对话。

下面就使用两个具体的例子具象的描述一下这种新产品类型到底是什么样的。

小儿视力障碍筛查填补医疗服务空白

动脉网了解到,小儿的视觉发育有一个过程。三岁以前是视觉发育的关键时期,任何不利因素都会影响小儿的视功能发育。

比如先天性白内障、角膜白斑、眼睑下垂以及较重的近视、远视、散光、外伤等等。尤其是近些年来随着电子产品的普及和家长管控不力,儿童视力状况更是急剧恶化。

因此判断三岁以前婴幼儿的视力是否正常很重要,最佳的缓解期是3-6个月,如果发现小儿视力不正常应尽早到医院检查、处理,以免拖延治疗,耽误最佳治疗时机而使患儿终身视力低下甚至丧失视觉功能。

但三岁以下儿童是一个非常特殊的群体。因为认知沟通能力低下无法配合医生做常规的视力检查,如查视力表等。同时又因为视力尚处于初级阶段,孩子一直以来很习惯看不清楚的状态,所以无法像大人一样可以意识到自己的视力是否正常去主动提出自己的视力问题。

因此对小儿视力检查国际上都并没有一个可以在早期有效发现问题同时又不要求专业小儿眼科医生操作的办法。

(图片注释:该儿童在视物的过程中有一瞬间出现了严重斜视的症状,但在大部分时间是处于正常状态。这个症状不在特定情境中不容易出现,同时因为出现时间短也很难被捕捉到。本例选取了非常严重的斜视以便理解,但大部分情况下是没有本例这么明显的,所以更难被发现。)

现阶段对三岁以下儿童视力检查的办法主是在定期疫苗体检的时候做红球追随测试(检查孩子能否目光追随眼前的红气球)和光照反应(检查孩子是或否对手电筒光照有反应),但这些办法只能检查出视力已经有严重问题的儿童。

而寻求专业小儿眼科医生的途径又因为严重的医疗资源不足无法被实现。

目前国内的眼科医生只有2.5万-2.8万,专门从事小儿视力研究和诊治的医生就更少只有数千,同时很多医生没有精力从事筛查的工作。而中国每年有2000万的新生儿,3岁以下的儿童则有6000万。

所以小儿视力筛查在国内是属于一片空白的状态,每年大量儿童因此一辈子落下眼疾。

而体素科技此次推出的小儿视力障碍筛查产品将利用人工智能第一次使三岁以下儿童的视力障碍筛查变成现实。

体素科技在同专家的合作中了解到专业小儿眼科医生通过多年经验是可以从儿童眼部,面部和身体行为的细微变化中发现视力异常的儿童。

这种经验技术要求极高的检查方式在过去是没有任何办法普及开来,让普通医护人员也可以学会,从而让千万家庭及时获取到的。

但体素意识到人工做不了的事人工智能却可以做。当成功教会一个人工智能这个本领的时候就相当于教会了千万个有同样本领的检查人员,这样千千万万个家庭便可以及时的享受到相当于经验丰富的小儿眼科专家的服务。

丁晓伟告诉动脉网,儿童家长只需在家里使用手机下载含有小儿视力障碍辅助筛查产品,然后让儿童面对镜头进行视频录像,系统会自动识别视频中儿童的身体,面部尤其是眼部的运动,依据儿童对不同视觉感知的反应进行筛查,并做出初步的诊断,如果儿童出现视力异常,就提醒家长去就医。

(图片注释:该儿童在注视的过程中出现了不正常眯眼。同样因为动作短暂不容易被捕捉到,而且眯眼作为人类常见的行为不容易引起警觉,除非有些严重的孩子眯眼特别频繁。)

这个过程不需要家长有医学背景,不需要了解眼科知识,只要家长会拍视频,用平时自拍的用心程度就可以拍出系统可以识别的筛查视频。

丁晓伟告诉记者,目前这套系统的训练数据均来自于国内顶尖眼科专科医疗机构。面向国内的产品是用国内的数据来训练,面向国外的产品使用国外的数据进行训练,产品性能也在医疗机构做验证。

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